Conocimiento

Tu agente de IA solo es tan útil como su material de origen

Make Agent Fast Team · Equipo de producto

Un cliente pregunta si la instalación está incluida. Tu página de inicio dice «servicio completo». Un PDF de hace dos años indica un cargo por instalación. Tu equipo conoce la política actual, pero ninguna de las dos páginas la explica. Darle ambos documentos a un agente de IA no resuelve la duda: le entrega una contradicción.

Para una empresa que lanza un agente para clientes en septiembre de 2026, poner en orden unos pocos datos importantes suele ser una primera tarea más útil que importar todos los documentos disponibles.

Por qué importa el contexto#

En sus experimentos de septiembre de 2024, Anthropic informó de que añadir información contextual tanto a la recuperación semántica como a la de palabras clave redujo su tasa de fallos de recuperación en el top 20 del 5,7 % al 2,9 %. Eso supone una reducción relativa del 49 %, no un aumento de 49 puntos porcentuales en la precisión de las respuestas. El resultado se refiere a encontrar material relevante en la evaluación de Anthropic, no al rendimiento de Make Agent Fast. Lee la investigación y la metodología.

La lección práctica que sacamos de ello: un fragmento necesita suficiente contexto para entenderse por sí solo. «Incluido para clientes anuales en Corea desde el 1 de septiembre» es más útil que «Incluido».

De un dato de la empresa a una respuesta para el cliente

  1. Define el datoIndica el servicio, la región, la fecha de entrada en vigor y las excepciones.
  2. Mantén una única fuente actualizadaRevisa la redacción y elimina las versiones obsoletas.
  3. Prueba la preguntaPregunta de forma directa, reformúlala y luego prueba una excepción.
Un flujo editorial para mantener el conocimiento. Importar un documento por sí solo no verifica una respuesta.

Crea una pequeña fuente de verdad#

Empieza por los temas sobre los que más preguntan tus clientes: precios, requisitos, horarios, entregas, cancelaciones y cómo contactar con una persona. Dale a cada tema un encabezado claro y una respuesta completa.

Por ejemplo, una política de instalación ilustrativa podría decir: «La instalación in situ está incluida en el paquete Business anual dentro de Seúl. Los paquetes mensuales y las visitas fuera de Seúl requieren un presupuesto aparte. En vigor desde el 1 de septiembre de 2026». Ese único párrafo identifica la oferta, el límite, el lugar y la fecha. Son condiciones de ejemplo, no una oferta de Make Agent Fast.

Asigna a alguien como responsable de cada dato que cambia. Cuando cambien los precios, sustituye la fuente antigua en lugar de dejar dos versiones activas. Un folleto histórico puede ser útil para tu equipo sin formar parte del material de respuestas actuales del agente.

Llévalo a Make Agent Fast#

Usa las Fuentes de conocimiento para notas aprobadas, páginas públicas y archivos compatibles. Comprueba que la importación haya generado contenido legible. Un PDF escaneado sin texto seleccionable necesita convertirse antes de subirlo; un documento atractivo no siempre es un documento del que se pueda extraer el contenido.

En las fuentes que se obtienen de forma automática, elige una frecuencia de actualización adecuada y revisa el resultado de la última actualización. Las notas pegadas y los archivos subidos son instantáneas, así que asígnales un responsable de revisión explícito.

Después, haz tres versiones de la pregunta sobre la instalación: «¿La instalación está incluida?», «¿Alguien se encargará de la configuración por nosotros?» y «¿Pueden instalarlo gratis fuera de Seúl?». La última pregunta comprueba si el agente respeta el límite en lugar de ampliar la oferta.

Aprovecha las preguntas sin respuesta#

Una pregunta sin respuesta es una señal de mantenimiento. Comprueba si el dato falta, es ambiguo, está desactualizado o si realmente requiere el criterio de una persona. Añade una respuesta aprobada solo cuando tu empresa pueda respaldarla. En caso contrario, mantén una vía clara hacia una persona.

Antes de tu próximo lanzamiento, elige cinco preguntas frecuentes y localiza la fuente exacta de cada una. Si tu equipo no encuentra una respuesta inequívoca, mejora la fuente antes de ajustar la personalidad del agente.

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